11 (21), 2018
Yrd. Doç. Dr. Mutlu Yüksel AVCILAR, Yrd. Doç. Dr. Banu Külter DEMİRGÜNEŞ & Arş. Gör. Mehmet Fatih AÇAR
INSTAGRAM REKLAMLARINDA ÜRÜN DESTEKÇİSİ OLARAK SOSYAL MEDYA FENOMENİ KULLANIMININ REKLAMA YÖNELİK TUTUM VE E-WOM NİYETİNE ETKİLERİNİN İNCELENMESİBu çalışmanın amacı, Instagram reklamlarında mesaj kaynağı olarak sosyal medya fenomeni kullanımının, reklama karşı tutum ve E-WOM niyeti üzerindeki etkilerini tespit etmektir. Bu çalışmada, mesaj kaynağı 3 (yalnız ürün, fenomen ve ünlü) X ürün ilgilenim düzeyi 2 (ilgilenim düzeyi: yüksek ve düşük) gruplar arası deney tasarımı uygulanmıştır. Analiz için veriler, deney çalışmasına katılan 150 üniversite öğrencisinden, yüz yüze anket yöntemi ile elde edilmiştir. Analiz sonucunda mesaj kaynağının, ürün ilgilinim düzeyinin ve etkileşim etkisinin reklama karşı tutum ve E-WOM niyeti üzerinde istatistiksel olarak anlamlı etkiye sahip olduğu tespit edilmiştir. Analiz sonuçlarına göre, sosyal medya fenomeni destekçi türünün, öğrencilerin reklama yönelik tutumunu ve E-WOM niyetini etkilediği tespit edilmiştir. Ayrıca, analizler sonucunda, mesaj kaynağının (fenomen ve ünlü) algılanan kaynak güvenilirliğini oluşturan çekicilik ve iyi niyet boyutlarını istatistiksel olarak anlamlı bir şekilde etkilediği tespit edilmiştir. Araştırmanın bulguları, pazarlama yöneticilerine sosyal medya reklamında yer alacak destekçi türü seçim kararlarında yardımcı olabilecektir.
Anahtar Kelimeler: Ünlü ve fenomen destekçi, reklam etkinlik modeli, algılanan kaynak güvenilirliği, sosyal medya reklamı, elektronik ağızdan ağıza iletişim
[PDF]
Zeynep Köz & Ş. Sinem Atakan
Online versus Traditional: A Comparison of Consumers` Perceptions of YouTube and TV AdsThis study investigates and compares consumers’ attitudes toward YouTube versus TV ads. The Zaltman Metaphor Elicitation Technique (ZMET), a qualitative research method that combines in-depth interviews with projective techniques, was utilized to collect data from twelve consumers. The analysis indicates that consumers perceive YouTube ads to be more energetic, innovative, and younger than TV ads. In contrast, TV ads are described as elderly, classic, distracting, and artificial. Although consumers` perception of YouTube ad content does not necessarily differ from that of TV ad content, the presentation style advantages of YouTube (e.g., high control, interactivity, colors, background) enhance favorable perceptions of the ads. The results indicate that, regardless of the ad platform, realistic, informative, and consistent content presented in a humorous and entertaining style tends to attract consumers` attention.
Keywords: Advertising, Digital Media, Traditional Media, Zaltman Metaphor Elicitation Technique, In-depth Interviews
[PDF]
Yrd. Doç. Dr. Fatih KOÇ, Lütfi BİÇİMVEREN & BinnazÇİNAR
FİRMA YENİLİKÇİLİĞİ VE İHRACAT PERFORMANSI ARASINDAKİ İLİŞKİ ÜZERİNDE REKABET YOĞUNLUĞUNUN DÜZENLEYİCİ ETKİSİBu çalışmanın temel amacı, firma yenilikçiliği ile ihracat performansı arasındaki ilişki üzerinde rekabet yoğunluğunun düzenleyici etkisinin var olup olmadığının incelenmesidir. Bu amaç doğrultusunda, ilgili değişkenleri içeren bir model geliştirilmiştir. Araştırma amacına ulaşmak için; Balıkesir, Bursa ve Kayseri illeri Organize Sanayi Bölge’lerinde faaliyette bulunan ve ihracat yapan firmalar üzerinde anket yöntemi ile ihtiyaç duyulan veriler toplanmıştır. Toplam 321 anket dikkate alınarak analizler yapılmıştır. Analizler, SPSS ve AMOS programları kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Yapılan analizler sonucunda, rekabet yoğunluğunun firma yenilikçiliği ile ihracat performansı arasındaki ilişki üzerinde düzenleyici etkiye sahip olduğu tespit edilmiştir.
Anahtar Kelimeler: Rekabet Yoğunluğu, Firma Yenilikçiliği, İhracat Performansı, Aracı Etki
[PDF]
Yrd.Doç.Dr. Tutku Eker İşcioğlu
SANAL MARKET ALIŞVERİŞİ NİYETİNİN SÜREKLİLİĞİNİ ETKİLEYEN UNSURLAR VE BİR MODEL ÖNERİSİSanal marketler tüketicilerin kitap, giyim, aksesuar, elektronik eşya gibi ürün gruplarının satın alımında sürekli tercih ettikleri platformlardır. Ne var ki, hızlı tüketim mallarının sanal marketler üzerinden tercih edilme oranının daha yavaş artış gösterdiği, hatta sanal market alışverişi niyetinin belli bir süreklilik arz etmediği görülmektedir. Algılanan fiziksel çaba, algılanan zaman darlığı, market alışverişinden duyulan keyif, algılanan sanal market riski, algılanan sistem karışıklığı, alım sonrası memnuniyet ve sanal market alışverişi tutumu, sürekliliği etkileyen unsurlar olarak daha önceki araştırmalarda test edilmiştir. Bu çalışmada, sanal market alışverişi niyetinin sürekliliğini etkileyecek yeni kavramlar tespit edilerek daha açıklayıcı bir model önerilmesi amaçlanmıştır. 38 katılımcı ile gerçekleştirilen derinlemesine mülakatlar sonucunda elde edilen bulgular, algılanan maddi fayda, sürekli ilgilenim ve e-perakendeciye duyulan güven unsurlarının da sürekliliği etkileyebileceğini göstermiştir.
Anahtar Kelimeler: Sanal market alışverişi, hızlı tüketim malları, satın alma niyeti, sürekli ilgilenim, güven.
[PDF]
Dr. Ceren AKMAN BIYIK & Prof. Dr. Mustafa TANYERİ
PRICING STRATEGIES IN LINER SHIPPING INDUSTRY: A STUDY ON ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS Price is the strategic tool of the marketing mix and the only element that generates revenue. Therefore, pricing decisions are both strategically and tactically important for the companies. Particularly, in liner shipping industry which is an oligopolistic and highly volatile market. Despite the fact, price and pricing are the most neglected area of both marketing and liner shipping industry. Considering the characteristics of the liner shipping industry, where there are unpredictable shipping cycles, high volatility and various variables that have an impact on price, there is a need to make forecasts since there are various factors that affect price. In this sense, the purpose of the study is to model an artificial neural network as a forecasting method for pricing strategies of liner shipping companies. For the analysis of the study, first both structured and unstructured interviews conducted with the executives of a shipping company. Afterwards, 62 monthly rate data obtained from the company records. Other variables that have an effect on rate are downloaded from financial databases for the analysis. Then, by trial-and-error the design of the network selected, then trained, tested and validated. Finally, the next month is forecasted successfully by the network.
Keywords: Pricing, Liner Shipping Industry, Artificial Neural Network, Forecasting Methods
[PDF]